基于改进核LS-SVM算法的螺丝锁附结果分类研究

• 作者: 刘金燕 崔建伟 王冬青
• 来源期刊: 工业仪表与自动化装置
• 关键词: 螺丝锁附 LS-SVM 分类 泰勒展开 参数选取
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 科研论坛
• 页码范围: 12-15,24
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

该文将自动分类技术应用于手机螺丝锁附的结果分类中,由此提出了一种改进的最小二乘支持向量机算法(least squares support vector machine,LS-SVM).一方面,通过在径向基函数上进行泰勒展开,并选择前3项改进目标函数减少计算量;另一方面,在参数选取时考虑计算速度因子,以提高计算速度.仿真结果表明,改进后的LS-SVM算法与传统的LS-SVM算法具有相同的准确率,但运算速度更快,具有更强的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王冬青	青岛大学电气工程学院	66	417	9.0	18.0
2	刘金燕	青岛大学自动化学院	4	4	1.0	2.0
3	崔建伟	青岛大学自动化学院	2	0	0.0	0.0