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摘要:
根据LS-SVM不具稀疏解的特性,提出了LS-SVM的组合优化算法及其改进算法,并利用整数规划优化了LS-SVM的组合优化算法中划分的样本子集包含的样本个数p.最后,对算法复杂性做了分析,仿真验证了算法的收敛性和有效性.
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文献信息
篇名 LS-SVM的组合优化算法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 LS-SVM 组合优化算法 整数规划
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP301.6|TP389.1
字数 5147字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.028
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作者信息
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1 曾绍华 重庆大学计算机科学学院 9 76 4.0 8.0
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LS-SVM
组合优化算法
整数规划
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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39068
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