人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用

• 作者: 位云生 田继东 胡永全 赵金洲 颜鑫
• 来源期刊: 断块油气田
• 学科: 工学
• 关键词: 选井评层 人工神经网络 多因素非线性 模糊评判 水力压裂
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 开发工程
• 页码范围: 42-44
• 页数: 3页
• 分类号: TE3
• 字数: 2612字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-8907.2005.04.015

摘要

文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准.运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法.理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序.油田实例证明在多因素"数据有限"(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵金洲		276	4144	33.0	44.0
2	田继东		33	276	8.0	16.0
3	胡永全		84	1019	17.0	27.0
4	位云生		4	46	4.0	4.0
5	颜鑫		4	65	3.0	4.0