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影响水力压裂效果的因素及人工神经网络评价
影响水力压裂效果的因素及人工神经网络评价
作者:
侯默
刘振华
孙东生
宋清新
牛淑芳
王红才
赵卫华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
水力压裂
影响因素
人工神经网络
压裂潜能评估
摘要:
水力压裂是低渗透油气田提高开采效益的主要技术手段之一,但是影响水力压裂效果的因素较多,如地质特征、储层物性和地层能量等.为了达到理想的压裂效果,就要综合考虑各个影响因素之间的相互关系,找出影响压裂效果的主要因素.本文利用人工神经网络方法建立了数学评估模型并对已有的大量生产数据进行了网络训练和方法验证.结果证明所建立的压裂井潜能评估模型稳定性好,预测精度较高,对油田水力压裂的选井评层及产能预测具有一定的指导意义.
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扰流板式畸变模拟装置的数值计算及人工神经网络建模
扰流板
畸变模拟
数值计算
人工神经网络
海水水质评价的人工神经网络模型研究
人工 神经网络
海水水质
评价
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内容分析
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相关学者/机构
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期刊文献
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相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
影响水力压裂效果的因素及人工神经网络评价
来源期刊
地质力学学报
学科
工学
关键词
水力压裂
影响因素
人工神经网络
压裂潜能评估
年,卷(期)
2006,(4)
所属期刊栏目
石油地质
研究方向
页码范围
485-491
页数
7页
分类号
TE357.1
字数
2863字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-6616.2006.04.012
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
王红才
中国地质科学院地质力学研究所
25
389
11.0
19.0
3
孙东生
中国地质科学院地质力学研究所
30
261
9.0
15.0
6
侯默
1
21
1.0
1.0
7
赵卫华
中国地质科学院地质力学研究所
14
109
6.0
10.0
8
宋清新
4
34
3.0
4.0
9
刘振华
2
39
2.0
2.0
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牛淑芳
3
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2020(10)
引证文献(3)
二级引证文献(7)
研究主题发展历程
节点文献
水力压裂
影响因素
人工神经网络
压裂潜能评估
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
地质力学学报
主办单位:
中国地质科学院地质力学研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1006-6616
CN:
11-3672/P
开本:
16开
出版地:
北京海淀区民族大学南路11号
邮发代号:
创刊时间:
1981
语种:
chi
出版文献量(篇)
1323
总下载数(次)
1
总被引数(次)
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