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摘要:
对不完备信息系统进行扩充,考虑不同对象可能具有不同的重要性,引入了对象重要性函数,使得知识表达系统可以融入主观偏好和领域先验知识等因素.在此基础上,根据一般二元关系新定义了粗糙集的近似精度、粗糙熵、知识的粗糙熵的概念,证明了扩展不完备信息系统中不确定因素的变化与度量强度之间的重要关系.对于知识依赖进行了深入探讨,研究了由知识动态变化所引起的知识依赖度量程度的变化,进行了相关定理的证明.
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Rough集
不完备信息系统
容差关系
约束相似关系
基于不完备信息系统的粗模糊属性值的知识获取
模糊粗糙集
信息系统
模糊不可分辨关系
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 扩展不完备信息系统及知识依赖度量
来源期刊 电脑知识与技术(技术论坛) 学科 工学
关键词 不完备信息系统 粗糙集 知识依赖
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 数据库与信息管理
研究方向 页码范围 35-37
页数 3页 分类号 TP391
字数 3743字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨习贝 江苏科技大学电子与信息学院 86 555 13.0 20.0
2 高胜利 江苏财经职业技术学院计算机工程系 11 12 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
不完备信息系统
粗糙集
知识依赖
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