基于TDT技术的Web主题搜索分析与设计

• 作者: 李树成 田学东
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 智能搜索器 TDT Web环境 增强学习 领域知识
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 145-147
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 3630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.08.046

摘要

提出了一种结合最新TDT技术、基于增强学习的优先Web环境主题搜索策略,并以此设计主题搜索器系统.该系统通过引入基于领域知识的TDT文本分类技术,大大改进了基于关键字的Naive Bayes模型主题相似性判别的准确性;通过引入基于增强学习的页面评估函数特征化主题Web环境,有效地提高了稀有信息的搜索能力.试验结果表明,该系统具有较高的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	田学东	河北大学数学与计算机学院	72	356	9.0	15.0
2	李树成	河北大学数学与计算机学院	2	2	1.0	1.0