基于维基关联数据的Web搜索主题分类研究

• 作者: 刘晓亮 王兰成
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: Web搜索 维基 主题分类 数据关联
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 数据库技术
• 页码范围: 197-200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 5177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.08.053

摘要

建立中文维基百科的文档链接和目录结构关系,基于维基关联数据实现Web搜索的主题分类.为查询词扩展语义特征获取和表达查询主题,在维基目录空间上根据目录间的语义关系计算相关度,通过加权累加各目录标签与分类间的相关度评分识别分类标签,最后得出实验结果与分析.结果表明对于提高Web信息检索质量具有重要意义和应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兰成	南京政治学院上海校区军事信息管理系	86	516	13.0	19.0
2	刘晓亮	南京政治学院上海校区军事信息管理系	15	89	4.0	9.0