基于用户聚类分析的网站导航结构智能优化研究与实现

• 作者: 李大学 郑玲霞
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 导航结构 Web使用挖掘 智能优化 聚类分析 BIRCH
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 763-767
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 4538字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2005.06.030

摘要

为了提高用户的兴趣空间,对网站导航结构优化进行了分析,提出了对Web日志进行数据预处理算法,同时提出了将用户每次访问的session数据合并为反映用户访问兴趣的数据方法,再对合并后的数据采用BIRCH算法进行聚类分析,最后根据用户聚类分析的结果提出网站导航结构智能优化的方法,给出了一个根据用户聚类集合动态调整导航的结构模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李大学		11	149	6.0	11.0
2	郑玲霞		2	21	2.0	2.0