一种基于PCA分析的DoA估计算法

• 作者: 沈振康 郭天天 陈洪光
• 来源期刊: 系统工程与电子技术
• 学科: 工学
• 关键词: 波达方向 主成分分析 多重信号分类
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 电子技术
• 页码范围: 1376-1378
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.22
• 字数: 2196字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-506X.2005.08.014

摘要

阵列信号处理中,MUSIC、ESPRIT等高分辨率DoA估计算法都要通过特征值分解来获得波达方向估计,然而矩阵特征值分解的计算量较大,不利于实时处理.提出使用PCA(p-ncipal component analysis)高效迭代算法,来逼近信号子空间矢量.该算法的计算过程相对简单,并具有自组织特性,适合于神经网络实现.仿真结果表明,所提算法的DoA估计性能与MUSIC算法相当.