基于红外光谱-神经网络预测汽油辛烷值

• 作者: 徐春明 李为民 许志伟
• 来源期刊: 炼油技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 汽油 辛烷值 红外光谱
• 年，卷（期）: 2005,（12）
• 所属期刊栏目: 油品与添加剂
• 页码范围: 45-47
• 页数: 3页
• 分类号: TE6
• 字数: 2205字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-106X.2005.12.009

摘要

根据汽油组分辛烷值与红外光谱峰面积分析数据,用人工神经网络(ANN)的反向传播(BP)算法建立了汽油组分辛烷值神经网络预测模型,检验表明,ANN方法能准确地关联红外光谱分析数据与汽油组分辛烷值的关系.马达法辛烷值与研究法辛烷值预测平均误差分别为0.192,0.178.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许志伟	香港科技大学化工系	4	42	4.0	4.0