一种用于方言口音语音识别的字典自适应技术

• 作者: 潘复平 赵庆卫 颜永红
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 字典自适应 方言识别 自动标注 音节 搜索路径
• 年，卷（期）: 2005,（23）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 4-6,9
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.23.002

摘要

基于标准普通话的语音识别系统在识别带有方言口音的普通话时,识别率会下降很多.针对这一问题,论文介绍了一种"字典自适应技术".文中首先提出了一种自动标注算法,然后以此为基础,通过分析语音数据,统计出带有方言口音普通话的发音规律,然后把这个规律编码到标准普通话字典里,构造出体现这种方言发音特征的新字典,最后把新字典整合于搜索框架,用于识别带有该方言口音的普通话,使识别率得到显著提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庆卫	中国科学院声学所中科信利语音实验室	11	86	5.0	9.0
2	颜永红	中国科学院声学所中科信利语音实验室	94	586	14.0	20.0
3	潘复平	中国科学院声学所中科信利语音实验室	7	49	3.0	7.0