基于MATPCA方法的混凝土表观缺陷识别研究

• 来源期刊: 武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
• 学科: 工学
• 关键词: MATPCA 特征提取 混凝土 表观 图像识别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 页码范围: 785-787,800
• 页数: 4页
• 分类号: TU528
• 字数: 2717字
• 语种: 中文

摘要

以混凝土表观缺陷为对象,研究用图像处理和模式识别技术来实现表观缺陷的检测和识别,重点在混凝土外观缺陷图像的特征提取和设计有效、可靠的分类器,实现缺陷的准确分类.基于矩阵的主分量分析(MATPCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,它可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等.将MATPCA法应用于混凝土表观缺陷识别系统的特征提取层,并在MATLAB中实现特征的提取,较好地满足识别层的输入要求;而在系统的识别层,研究BP神经网络方法取得了较好的实验效果.