原文服务方: 林业机械与木工设备       
摘要:
木材表面缺陷检测是多学科交叉的技术,该技术对木材生产领域及其深加工等方面有着较高的应用价值.本文主要围绕分形理论对木材表面缺陷检测进行深入研究,通过将分形理论、小波多分辨率分析以及人工神经网络模式识别技术相结合,研究了木材表面缺陷特征提取、模式识别问题.在对200块试件进行测试时,系统平均识别率达96.5%.结果表明,用分形理论进行特征提取能够高精度地识别木材表面缺陷.
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文献信息
篇名 基于分形理论木材表面缺陷识别的研究
来源期刊 林业机械与木工设备 学科
关键词 分形理论 缺陷检测 自相关函数 小波多分辨分析
年,卷(期) 2006,(7) 所属期刊栏目 试验研究
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TS61
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-2953.2006.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王克奇 83 952 19.0 27.0
2 谢永华 33 274 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
分形理论
缺陷检测
自相关函数
小波多分辨分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
林业机械与木工设备
月刊
2095-2953
23-1405/S
大16开
1966-01-01
chi
出版文献量(篇)
4723
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