知识过滤和它的依赖推理发现

• 作者: 卢昌荆 史开泉 薛永生
• 来源期刊: 厦门大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 知识筛子原理 依赖推理 知识发现 应用
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 634-639
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 字数: 5277字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0438-0479.2005.05.012

摘要

知识具有颗粒,知识具有粒度;颗粒,粒度是知识的两个基本特征;知识的颗粒特征,知识的粒度特征与知识的属性保持着紧密联系,属性的变化引起知识颗粒特征,知识粒度特征的变化.本文将物理学中物质具有颗粒的概念和过渡的概念引入到粗集(rough set)理论与应用的研究中,提出了知识过滤的概念,给出知识过滤的数值度量,知识筛子原理.利用知识过滤的概念,给出知识过滤在依赖推理中的推理结构,依赖推理的数值关系和在知识发现中的应用.知识过滤与依赖推理相互交叉,互补共享,是知识发现研究的一个新方向.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	史开泉	山东大学数学与系统科学学院	193	3344	30.0	52.0
2	薛永生	厦门大学计算机科学系	61	490	13.0	18.0
3	卢昌荆	三明高等专科学校计算机科学系	8	33	3.0	5.0