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摘要:
为了解决旋转机械故障的在线诊断识别问题,用小波包从旋转机械的震动信号中提取特征向量,给出了一种基于支持向量机的故障诊断分类方法.该方法通过有限的学习样本,建立旋转机械故障特征与其运行状态之间的关系.利用获得的矿井提升机减速箱齿轮数据建立了多级故障分类器,通过对样本的分类输出检验,验证了该故障诊断方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于支持向量机的旋转机械故障诊断
来源期刊 计算机工程与设计 学科 工学
关键词 支持向量机 小波包 故障分类 旋转机械 故障诊断
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3436-3438
页数 3页 分类号 TP206+.3
字数 2911字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-7024.2005.12.087
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘亚娟 13 80 5.0 8.0
2 张晓芹 9 37 3.0 6.0
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研究主题发展历程
节点文献
支持向量机
小波包
故障分类
旋转机械
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
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期刊影响力
计算机工程与设计
月刊
1000-7024
11-1775/TP
大16开
北京142信箱37分箱
82-425
1980
chi
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