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摘要:
针对旋转机械振动故障特征复杂的特点,提出采用基于K-L变换的故障提取方法.改进支持向量机的多分类算法,将支持向量机分类方法用于旋转机械振动分析,利用其模式辨别和系统建模能力对典型故障的初始征兆、发生、发展进行动态分析,为旋转机械的故障诊断提供新的思路和方法.
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文献信息
篇名 改进的支持向量机在旋转机械故障诊断中的应用
来源期刊 噪声与振动控制 学科 工学
关键词 振动与波 支持向量机 旋转机械 振动故障 K-L变换
年,卷(期) 2011,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 114-118
页数 分类号 TP181
字数 3345字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-1355-2011.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张超 华北电力大学机械工程系 55 191 8.0 12.0
2 唐贵基 华北电力大学机械工程系 192 2582 23.0 44.0
3 刘德庆 华北电力大学机械工程系 3 21 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
振动与波
支持向量机
旋转机械
振动故障
K-L变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
噪声与振动控制
双月刊
1006-1355
31-1346/TB
大16开
上海市华山路1954号上海交通大学
4-672
1981
chi
出版文献量(篇)
4977
总下载数(次)
4
总被引数(次)
36734
相关基金
河北省自然科学基金
英文译名:
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学科类型:
论文1v1指导