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摘要:
针对红外图像序列的特点,提出一种动态融合的目标识别与跟踪算法.由图像序列中的运动信息对目标进行提取,得到自适应波门所需的起始波门和灰度双阈值,以及匹配算法所需的基准模板,其后的跟踪,融各算法为一体,分时机、分场合地给予灵活运用.最后,以实测的红外图像序列对文中提出的算法进行仿真实验,结果表明该融合算法的可行性与有效性.
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文献信息
篇名 一种动态融合的目标识别与跟踪算法
来源期刊 科学技术与工程 学科 工学
关键词 基于目标运动特性 自适应波门搜索 改进的匹配算法 算法的动态融合
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 研究简报
研究方向 页码范围 1358-1361
页数 4页 分类号 V245.6|TP391.41
字数 3622字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-1815.2005.19.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曹剑中 中国科学院西安光学精密机械研究所 89 836 16.0 24.0
2 章奇 中国科学院西安光学精密机械研究所 3 17 2.0 3.0
3 田燕 中国科学院西安光学精密机械研究所 7 40 3.0 6.0
4 唐垚 中国科学院西安光学精密机械研究所 14 123 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
基于目标运动特性
自适应波门搜索
改进的匹配算法
算法的动态融合
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研究分支
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引文网络交叉学科
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