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摘要:
本文给出了基于模糊聚类神经网络的新的网络模型及相应的学习算法,该算法可以有效地克服FCNN算法的不足.
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文献信息
篇名 一种基于改进的FCNN网络模型的学习算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 模糊聚类 神经网络 振荡
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 软件天地
研究方向 页码范围 6-7
页数 2页 分类号 TP3
字数 2149字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2005.10.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘曙光 8 40 4.0 6.0
2 李小兵 27 87 6.0 7.0
3 冯宾 2 2 1.0 1.0
传播情况
(/次)
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (1)
共引文献  (2)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
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1986(1)
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1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
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  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
神经网络
振荡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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