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一种基于改进的FCNN网络模型的学习算法
一种基于改进的FCNN网络模型的学习算法
作者:
冯宾
刘曙光
李小兵
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
模糊聚类
神经网络
振荡
摘要:
本文给出了基于模糊聚类神经网络的新的网络模型及相应的学习算法,该算法可以有效地克服FCNN算法的不足.
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文献信息
篇名
一种基于改进的FCNN网络模型的学习算法
来源期刊
微型机与应用
学科
工学
关键词
模糊聚类
神经网络
振荡
年,卷(期)
2005,(10)
所属期刊栏目
软件天地
研究方向
页码范围
6-7
页数
2页
分类号
TP3
字数
2149字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-7720.2005.10.002
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘曙光
8
40
4.0
6.0
2
李小兵
27
87
6.0
7.0
3
冯宾
2
2
1.0
1.0
传播情况
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参考文献(1)
二级参考文献(0)
2005(0)
参考文献(0)
二级参考文献(0)
引证文献(0)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
模糊聚类
神经网络
振荡
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
主办单位:
华北计算机系统工程研究所(中国电子信息产业集团有限公司第六研究所)
出版周期:
月刊
ISSN:
2096-5133
CN:
10-1543/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
邮发代号:
82-417
创刊时间:
1982
语种:
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
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总被引数(次)
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