一种基于影响图学习其他Agent模型方法

• 作者: 张润梅 王浩
• 来源期刊: 辽宁工程技术大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 影响图 多智能体系统 能力学习 优先学习
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 电气工程与计算机技术
• 页码范围: 577-579
• 页数: 3页
• 分类号: TP273.22
• 字数: 2567字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0562.2005.04.033

摘要

为了实现动态环境中Agents之间的有效协作,Agent必须能够识别其他Agent的模型.用影响图作为Agent模型表示工具,给定Agent的一个初始模型和它的历史行为,在能力、优先和信念学习的基础上来构建新的模型.学习的方法是用其他Agent的历史行为作为训练集,利用神经网络学习技术来修改效用函数.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王浩	合肥工业大学计算机与信息学院	193	1473	20.0	29.0
2	张润梅	安徽建筑工业学院计算机与信息工程系	32	95	7.0	8.0