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摘要:
激光测量机获得的行扫描数据,含有部分噪声点和大量的冗余数据,不利于曲面的重构,针对LSH600激光测量机的测点数据,提出利用孤立点统计排异法剔除粗大误差,采用最大允许偏差法进行点云数据的精简.实例表明,该数据预处理算法简单实用,对行扫描数据有较好的消噪和简化效果.
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文献信息
篇名 基于逆向工程的点云数据预处理技术研究
来源期刊 现代制造工程 学科 工学
关键词 逆向工程 粗大误差 孤立点 统计排异 冗余数据
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 仪器仪表与检测
研究方向 页码范围 73-75
页数 3页 分类号 TP2
字数 2585字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-3133.2005.07.031
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李言 西安理工大学机械与精密仪器学院 361 3453 31.0 39.0
2 高建民 西安交通大学机械工程学院 306 2872 25.0 37.0
3 连炜 西安工业学院机电工程学院 44 231 8.0 14.0
4 刘军强 西安工业学院机电工程学院 20 123 5.0 11.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
逆向工程
粗大误差
孤立点
统计排异
冗余数据
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代制造工程
月刊
1671-3133
11-4659/TH
大16开
北京市西城区核桃园西街36号301A
2-431
1978
chi
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