散乱点云分割技术研究与实现

• 作者: 盛仲飙 韩慧妍
• 来源期刊: 计算技术与自动化
• 关键词: 散乱点云 自动分割 曲面重构
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机软件及应用
• 页码范围: 104-106
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

点云分割是根据空间、几何和纹理等特征对点云进行划分,使得同一划分内的点云具有相似的特征.首先对获取的散乱点云数据进行去噪、填补空洞和畸变等预处理,然后计算最小包围立方体分割点云空间并构建八叉树加速邻域点的搜索,为每个点构造最小二乘邻域,分析散乱点云数据的高斯曲率和平均曲率,再通过区域生长法得到低噪声的精确分块,自适应、智能化地对点云进行分决.经实验验证,该方法可以获得较好的分割效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛仲飙	渭南师范学院数学与信息科学学院	33	296	6.0	16.0
2	韩慧妍	中北大学计算机与控制工程学院	23	155	8.0	11.0