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摘要:
通过将医学资料中的多维数据集转化为事务数据库进行了关联规则的挖掘,并利用列联表的χ2检验和可信度的提高来进行规则剪除.模拟数据和实际资料的分析表明该方法所得到的关联规则基本揭示了数据所蕴涵的信息,在大样本、多变量医学资料中具有一定的应用价值.
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文献信息
篇名 关联规则在医学领域中应用的探索
来源期刊 数理医药学杂志 学科 医学
关键词 关联规则 χ2检验 可信度 数据库
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 统计分析
研究方向 页码范围 240-243
页数 4页 分类号 R311
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-4337.2005.03.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴骋 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室 74 642 13.0 21.0
2 贺佳 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室 186 2347 26.0 40.0
3 马修强 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室 60 585 13.0 21.0
4 贺宪民 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室 23 586 12.0 23.0
5 武建虎 第二军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室 6 115 4.0 6.0
6 张智坚 9 161 7.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
关联规则
χ2检验
可信度
数据库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数理医药学杂志
月刊
1004-4337
42-1303/R
大16开
武汉大学医学院
38-174
1988
chi
出版文献量(篇)
11493
总下载数(次)
19
相关基金
上海市自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.lawyee.net/Act/Act_Display.asp?RID=46696
项目类型:面上项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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