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摘要:
主要研究了面向尺寸智能标注的特征识别与提取技术.通过基于体分解的特征识别技术,将特征造型零件分解成基元体(智能图素)的集合,然后通过特征提取获得与尺寸标注相关的几何特征信息,经过必要参数处理得到能够满足尺寸智能标注要求的基元体特征信息.采用这一方法在CAXA实体设计平台上初步实现了特征的自动识别与提取.
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文献信息
篇名 基于特征造型的尺寸智能标注的研究
来源期刊 机械制造与自动化 学科 工学
关键词 特征识别 特征提取 智能标注 单元体分解
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 电气技术与自动化
研究方向 页码范围 78-80,84
页数 4页 分类号 TP3
字数 2640字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-5276.2005.02.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖文和 南京航空航天大学机电学院 426 5131 33.0 50.0
2 刘长毅 南京航空航天大学机电学院 48 389 10.0 16.0
3 张美峰 南京航空航天大学机电学院 1 5 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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特征识别
特征提取
智能标注
单元体分解
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造与自动化
双月刊
1671-5276
32-1643/TH
大16开
江苏省南京市珠江路280号1903室
28-291
1972
chi
出版文献量(篇)
6602
总下载数(次)
23
总被引数(次)
27288
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