基于计算机视觉的全自动原木板材分检系统研究

• 作者: 劳卫伦 戚其丰 胡跃明
• 来源期刊: 林业机械与木工设备
• 关键词: 板材 颜色 纹理 特征提取与选择 聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 12-15
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-2953.2005.08.005

摘要

原木板材的颜色纹理检测以及分类是木质产品生产过程中的一道重要工序.本文讨论分析了板材检测分类系统的硬件设计和系统涉及的算法,在分析不同聚类分析方法的基础上,提出了采用最大最小距离聚类法实现板材聚类,并对有关算法进行了软件设计和相关的实验研究,表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡跃明	华南理工大学自动化科学与工程学院	147	1905	22.0	37.0
2	戚其丰	华南理工大学自动化科学与工程学院	24	216	8.0	14.0
3	劳卫伦	华南理工大学自动化科学与工程学院	3	1	1.0	1.0