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摘要:
提出一种非最小相位SIMO系统的盲辨识方法.SIMO系统的多个输出可重新组合为具有循环平稳特性的输出序列,利用信号子空间与噪声子空间正交的特性,可求解系统的模型参数.该方法能辨识最小相位对象的结构参数,对非最小相位对象以及具有无限冲击响应的对象同样有效.该方法运算复杂度低,辨识速度快.仿真结果验证了其有效性.
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文献信息
篇名 非最小相位SIMO系统的盲辨识方法
来源期刊 控制与决策 学科 工学
关键词 非最小相位 单输入多输出 盲辨识
年,卷(期) 2005,(8) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 935-938
页数 4页 分类号 TP13
字数 2824字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-0920.2005.08.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文江 西安交通大学电子与信息工程学院 70 475 10.0 17.0
2 王勇 西安交通大学电子与信息工程学院 109 778 15.0 22.0
3 李嘉 西安交通大学电子与信息工程学院 36 174 7.0 11.0
4 胡怀中 西安交通大学电子与信息工程学院 38 213 8.0 12.0
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研究主题发展历程
节点文献
非最小相位
单输入多输出
盲辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制与决策
月刊
1001-0920
21-1124/TP
大16开
沈阳东北大学125信箱
1986
chi
出版文献量(篇)
7031
总下载数(次)
20
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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