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SIMO系统最小二乘辨识估计量的统计特性
SIMO系统最小二乘辨识估计量的统计特性
作者:
唐加山
闫利超
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
系统辨识
最小二乘方法
无偏估计
相合估计
摘要:
系统辨识在系统工程、自动化及控制等领域都起着非常重要的作用.分析了单输入多输出(SIMO)系统的辨识问题,讨论了用最小二乘方法所给出的估计参数的统计特性,从统计学的角度证明了估计参数是否具有无偏性以及相合性等性质,另外还提出了一个关于有偏估计的猜想.
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文献信息
篇名
SIMO系统最小二乘辨识估计量的统计特性
来源期刊
重庆邮电学院学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
系统辨识
最小二乘方法
无偏估计
相合估计
年,卷(期)
2005,(6)
所属期刊栏目
生物信息 数学
研究方向
页码范围
789-792
页数
4页
分类号
O231.3
字数
2762字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1673-825X.2005.06.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
唐加山
南京邮电大学应用数理系
68
203
8.0
11.0
2
闫利超
南京邮电大学信息工程系
2
5
1.0
2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2019(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
系统辨识
最小二乘方法
无偏估计
相合估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆邮电大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆邮电大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1673-825X
CN:
50-1181/N
开本:
大16开
出版地:
重庆南岸区
邮发代号:
78-77
创刊时间:
1988
语种:
chi
出版文献量(篇)
3229
总下载数(次)
12
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