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一种基于过采样技术的非最小相位系统盲辨识方法
盲辨识
过采样
非最小相位系统
基于LS-SVM的非线性系统盲辨识
盲辨识
支持向量机
过采样
基于信道模型过估计的最小噪声子空间盲辨识
盲辨识
单输入多输出模型
最小噪声子空闻
信道阶教估计
输出过采样闭环系统辨识方法中最优过采样率的选择
系统辨识
闭环
过采样
估计精度
过采样率
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于过采样技术的非最小相位系统盲辨识方法
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 570
页数 1页 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.06.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘文江 西安交通大学电子与信息工程学院 70 475 10.0 17.0
2 王勇 西安交通大学电子与信息工程学院 109 778 15.0 22.0
3 胡怀中 西安交通大学电子与信息工程学院 38 213 8.0 12.0
传播情况
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引文网络
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2004(0)
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
论文1v1指导