基于最大峰度准则的非因果AR系统盲辨识

• 作者: 张贤达 赵锡凯
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 非因果系统 盲辨识 高阶累积量 最大峰度准则
• 年，卷（期）: 1999,（12）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 126-128
• 分类号: TP3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0372-2112.1999.12.036

摘要

本文结合最大峰度准则和非线性优化理论中的梯度法,设计了一种非因果AR系统的盲辨识算法,并证明了它的全局收敛性,给出了它在平衡点附近的收敛速度.算法通过构造逆滤波器的方法来进行盲辨识,同时通过基于高阶累积量的自学习算法将逆滤波器的系数逼近AR系统的参数.由于采用了高阶累积量,算法对高斯观测噪声有较好的抑制能力.仿真的结果表明了算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张贤达	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	50	866	16.0	28.0
2	赵锡凯	清华大学自动化系智能技术与系统国家重点实验室	2	12	1.0	2.0