基于最大峰度准则和遗传算法的盲辨识与盲均衡

• 作者: 刘郁林 尤春艳 田莉 郑鹏
• 来源期刊: 重庆邮电学院学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡 盲辨识 最大峰度准则 遗传算法
• 年，卷（期）: 2004,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 64-67
• 页数: 4页
• 分类号: TN911.7
• 字数: 3093字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-825X.2004.04.017

摘要

根据最大峰度准则设计了一种针对线性系统的盲辨识与盲均衡算法.该算法在对系统参数进行估计的同时,用求逆滤波器的方法估计均衡器系数,并利用最大峰度准则不断调整系统参数的估计值,使其逼近实际值.由于采用了高阶累积量,算法对高斯噪声有较好的抑制能力.针对传统梯度搜索方法容易陷入局部收敛问题,又提出利用实数编码的遗传算法对准则函数进行最优化搜索.仿真实验表明,本算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高均衡后的输出信噪比.