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摘要:
针对Weiner模型,提出了一种基于最大峰度准则与判决引导相结合的非线性系统盲解卷积算法.在代价函数中引入了判决引导均方误差,优化代价函数,减少局部极值和降低剩余误差.研究了利用实数编码的遗传算法对代价函数进行最优化搜索.仿真实验表明该算法具有快速收敛性能和高精确度等优点,能够大大提高解卷积后的输出信噪比.
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文献信息
篇名 基于峰度准则与判决引导的非线性盲解卷积
来源期刊 电子科技大学学报 学科 工学
关键词 盲解卷积 判决引导 遗传算法 最大峰度准则
年,卷(期) 2007,(2) 所属期刊栏目 通信与信息工程
研究方向 页码范围 186-189
页数 4页 分类号 TN911.5
字数 2964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-0548.2007.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何同林 重庆工程职业技术学院计算机系 28 146 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
盲解卷积
判决引导
遗传算法
最大峰度准则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电子科技大学学报
双月刊
1001-0548
51-1207/T
大16开
成都市成华区建设北路二段四号
62-34
1959
chi
出版文献量(篇)
4185
总下载数(次)
13
总被引数(次)
36111
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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