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摘要:
给出了一个基于自然梯度的后非线性多信道盲解卷算法.混合系统由线性卷积混合后接一个可逆非线性失真组成.分离系统由多层感知器(非线性部分)后接一个线性盲解卷过程(线性部分)组成.分离系统的线性部分和非线性部分参数学习都采用自然梯度算法.仿真结果显示,自然梯度算法比传统梯度算法收敛速度更快,分离效果更好.
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文献信息
篇名 基于自然梯度的后非线性盲解卷算法
来源期刊 数据采集与处理 学科 工学
关键词 自然梯度 后非线性混合 盲解卷
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 理论与试验研究
研究方向 页码范围 54-58
页数 5页 分类号 TN911.72
字数 3100字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-9037.2005.01.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦岗 华南理工大学电子与信息学院 253 2309 24.0 37.0
2 张明键 华南理工大学电子与信息学院 3 23 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2006(1)
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  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
自然梯度
后非线性混合
盲解卷
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数据采集与处理
双月刊
1004-9037
32-1367/TN
大16开
南京市御道街29号1016信箱
28-235
1986
chi
出版文献量(篇)
3235
总下载数(次)
7
总被引数(次)
25271
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导