基于自然梯度算法的盲信源分离研究

• 作者: 吴德伟 孙守宇 郑君里
• 来源期刊: 空军工程大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信源分离 自然梯度算法 活动函数
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 页码范围: 50-54
• 页数: 5页
• 分类号: TN713
• 字数: 980字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-3516.2003.03.013

摘要

盲信源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源.文中介绍盲信源分离的一种非常重要的算法--自然梯度算法.对通信信号和自然语音信号采用不同的活动函数进行了盲信源分离的计算机模拟实验,结果显示该算法能够分别有效地分离这两类随机混合的信号.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙守宇	清华大学电子工程系	9	163	7.0	9.0
2	郑君里	清华大学电子工程系	48	997	20.0	30.0
3	吴德伟	空军工程大学电讯工程学院	187	776	13.0	21.0