改进的基于步长自适应的自然梯度盲源分离算法

• 作者: 付卫红 杨小牛
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 通信信号 盲源分离 收敛速度 步长自适应
• 年，卷（期）: 2007,（10）
• 页码范围: 18-20
• 页数: 3页
• 分类号: TN911
• 字数: 2654字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2007.10.006

摘要

为解决盲源分离算法中收敛速度和稳定性的折中问题,基于最优步长的思想,提出了一种新的步长自适应的自然梯度盲分离算法.在自然梯度盲分离算法的基础上,对步长进行自适应迭代,步长偏移量的选取原则是使得下一次迭代时的步长最优,或者说目标函数最小.仿真结果表明,提出的算法相对固定步长自然梯度算法,其收敛速度提高了1倍以上,而系统的稳定性能基本不变.