峭度自然梯度盲分离改进算法

• 作者: 王灵伟 舒勤 陈飞龙
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲信号分离 自适应 学习率 峭度
• 年，卷（期）: 2011,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 132-134,214
• 分类号: TN911.72
• 字数: 3423字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.037

摘要

自然梯度算法有较快的收敛速度、良好的分离性能,在盲信号分离中占有重要地位.但该算法是基于固定步长的,所以不能很好地解决收敛速度与稳态误差之间的矛盾.通过建立步长因子与峭度的平方和之间的非线性关系,提出了一种自适应的自然梯度算法.计算机仿真结果证实了该算法的有效性,并说明了该算法明显优于自然梯度算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	舒勤	四川大学电气信息学院	106	655	15.0	20.0
2	陈飞龙	四川大学电气信息学院	4	9	2.0	3.0
3	王灵伟	四川大学电气信息学院	2	12	2.0	2.0