一种基于后非线性盲分离的图像解混技术研究

• 作者: 刘继承 姚建红 柏慧
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 后非线性 全盲分离 去相关
• 年，卷（期）: 2012,（7）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 99-101,105
• 分类号: TP391
• 字数: 3221字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2012.07.027

摘要

文中将一种后非线性盲分离算法应用于图像解混,该算法不需要额外的附加源信号信息,实现了非线性混合图像的全盲分离.首先,对后非线性混合模型进行微分变换,形成如同线性瞬时混合模型的形式,经论证源信号的微分形式仍保留了源信号的统计特性,达到简化的目的；其次,依据信号的相关特性来建立相应的目标函数及其递推方式,实现盲信号分离目的；最后,通过仿真试验来验证文中算法的有效性、可行性.实验证明,所采用的算法计算量小、收敛速度快、分离指标高,实现了混合图像的全盲分离,扩大了盲分离算法在图像解混技术中的应用范围及影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘继承	东北石油大学电气信息工程学院	35	149	7.0	9.0
2	姚建红	东北石油大学电气信息工程学院	33	100	7.0	8.0
3	柏慧	东北石油大学电气信息工程学院	3	1	1.0	1.0