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摘要:
介绍了近年来非线性光谱解混方法的发展状况,主要包括矿物沙地地区的紧密混合模型和植被覆盖区域的多层次混合模型,以及基于这些模型的非线性解混算法和利用核函数、流形学习等方法的数据驱动非线性光谱解混算法及非线性探测算法.最后分析总结了现有非线性解混模型与算法的优势与缺陷及未来的研究趋势.
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文献信息
篇名 高光谱遥感图像非线性解混研究综述
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 高光谱遥感 混合像元 非线性光谱解混 Hapke模型 双线性混合模型 核方法 流形学习
年,卷(期) 2017,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-185
页数 13页 分类号 TP751
字数 13431字 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2017.02.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王斌 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 155 1172 18.0 27.0
10 杨斌 复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室 18 120 6.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
高光谱遥感
混合像元
非线性光谱解混
Hapke模型
双线性混合模型
核方法
流形学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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