基于蚁群算法和互信息进行非线性盲源信号分离

• 作者: 吴成东 吴新杰 崔春阳 许超
• 来源期刊: 辽宁大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 非线性混合物 盲源信号分离 蚁群算法 互信息
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 物理学
• 页码范围: 97-100
• 分类号: TP181
• 字数: 3121字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-5846.2010.02.001

摘要

针对在非线性混叠盲源分离中代价函数往往具有许多局部最优解,而求解其全局最优解非常困难的问题,这里提出一种基于蚁群算法进行非线性盲源信号分离的方法.该方法用高阶奇数多项式拟合非线性混合函数,以分离信号的互信息作为代价函数.并对非线性混合信号进行了仿真研究.由此方法得到的分离信号和源信号的相似系数都在98%以上,仿真实验结果表明该方法能够对非线性盲源信号进行很好地分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴成东	东北大学信息学院	168	1357	19.0	27.0
2	吴新杰	辽宁大学物理学院	65	473	13.0	18.0
3	许超	辽宁大学物理学院	35	148	6.0	10.0
4	崔春阳	辽宁大学物理学院	2	6	1.0	2.0