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摘要:
叠加在视频帧中的字符串为多媒体数据的高层语义分析提供了重要信息.该文提出了一种基于边缘的视频字符检测算法.利用字符区域内边缘的分布和强度的特点,对Canny边缘检测算子进行改进,使其根据图像内容自动确定分割阈值,确保获得高质量的字符边缘;然后,提取字符线条的关键特征,过滤非字符线条并用神经网络分类器判断最终的字符区域.实验结果表明该文算法在保持高速度和高查全率的同时,有效地降低了虚警,克服了基于边缘的字符检测算法的普遍缺点.
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文献信息
篇名 一种基于边缘检测和线条特征的视频字符检测算法
来源期刊 计算机学报 学科 工学
关键词 视频字符检测 多媒体信息检索 边缘检测算子
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 427-433
页数 7页 分类号 TP3
字数 5477字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-4164.2005.03.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛向阳 复旦大学计算机科学与工程系 60 1472 21.0 37.0
2 刘洋 复旦大学计算机科学与工程系 50 245 7.0 14.0
3 郭跃飞 复旦大学计算机科学与工程系 21 239 8.0 15.0
4 路红 复旦大学计算机科学与工程系 12 119 5.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
视频字符检测
多媒体信息检索
边缘检测算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机学报
月刊
0254-4164
11-1826/TP
大16开
中国科学院计算技术研究所(北京2704信箱)
2-833
1978
chi
出版文献量(篇)
5154
总下载数(次)
49
总被引数(次)
187004
相关基金
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导