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摘要:
目的提出一种对数字乳腺影像计算机辅助诊断中可疑密度分割更为有效的分割方法.方法使用基础的边缘分割算子sobel和离散形式的动态轮廓模型对乳腺影像中的可疑密度区域(肿块)进行两步法分割,边缘检测进行带阈值选择的轮廓初步提取,然后采用部分边缘点作为动态轮廓模型的计算点,获得能量收敛的最终轮廓.结果实现对数字乳腺影像库和乳腺体模影像的分割,并对分割轮廓进行与人工分割轮廓的重叠率计算和ROC曲线计算,对算法进行评价.结论最终分割结果有效降低假阳性概率,提高了分割的特异性.
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文献信息
篇名 数字乳腺X线照片CAD中可疑密度区域的自动分割
来源期刊 泰山医学院学报 学科 医学
关键词 数字乳腺影像 计算机辅助诊断 分割 假阳性
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 英文稿
研究方向 页码范围 136-139
页数 4页 分类号 R812
字数 1373字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-7115.2005.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李月卿 泰山医学院放射学院 32 255 8.0 15.0
2 于兹喜 泰山医学院放射学院 8 27 3.0 5.0
3 王昌元 泰山医学院放射学院 40 246 7.0 14.0
4 邱建峰 泰山医学院放射学院 29 191 9.0 13.0
5 徐惠 泰山医学院放射学院 25 83 6.0 6.0
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数字乳腺影像
计算机辅助诊断
分割
假阳性
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泰山医学院学报
月刊
1004-7115
37-1199/R
大16开
山东省泰安市长城路
1979
chi
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