基于地震-测井数据预测储层参数空间分布规律的神经网络模型

• 作者: 丁虹 桂志先 蔡永香 郭庆胜
• 来源期刊: 武汉大学学报（信息科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地震特征参数 测井曲线 储层参数 神经网络 专题地图
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 366-369
• 页数: 4页
• 分类号: P315.8|TE15
• 字数: 3391字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.04.022

摘要

研究了地震资料的特征参数与储层参数间的神经网络模型,建立了相互之间的非线性映射,可以横向预测目的层的储层参数,实现地震资料和测井资料联合预测储层参数的空间分布规律.实验结果表明,该方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁虹	武汉大学资源与环境科学学院	77	867	14.0	27.0
2	郭庆胜	武汉大学资源与环境科学学院	122	2006	23.0	41.0
6	蔡永香	武汉大学资源与环境科学学院	10	91	4.0	9.0
15	桂志先	长江大学地球科学学院	49	268	9.0	14.0