简化前馈网络用于负荷模型参数辨识的研究

• 作者: 周玉光 沈善德 艾芊 陈陈 顾丹珍
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 参数辨识 负荷模型 线性前馈网络 自适应前馈网络
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 电力工程
• 页码范围: 21-27
• 页数: 7页
• 分类号: TM714
• 字数: 5462字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.05.004

摘要

负荷的精确建模在电力系统分析中的重要性已被电力工作者所认识到.文中在对自适应的三层前馈网络(ABP)进行修改、简化后,得到简化(或线性)前馈网络(LBP).并结合现场试验和仿真数据,对用线性前馈网络和辅助变量法对负荷建模的精度进行了比较.把线性前馈网络作为一种算法,对负荷动态模型即差分方程的参数进行了辨识.同时,应用LBP对负荷静态模型即幂函数和多项式模型的参数进行了辨识,还提出基于人工神经网络的负荷动静模型同时辨识法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈陈	上海交通大学电气工程系	183	5188	38.0	63.0
2	艾芊	上海交通大学电气工程系	235	4395	36.0	56.0
3	沈善德	清华大学电机系	23	820	16.0	23.0
4	顾丹珍	上海交通大学电气工程系	6	265	6.0	6.0
5	周玉光	上海交通大学电气工程系	4	157	4.0	4.0