基于Kernel Fisher Discriminant的JPEG文件隐形信息检测算法

• 来源期刊: 微计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数宇信息隐写术 隐秘分析术 自然图像 隐秘图像 Fisher线性判别 核Fisher判别
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 软件与硬件的应用与开发
• 页码范围: 567-570
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 2702字
• 语种: 中文

摘要

隐秘信息分析的目的是正确的分辨出文件中是否带有隐藏的信息.自然图像和隐秘图像的DCT系数经过差分之后,它们的直方图会呈现不同的规律,以此为特征向量,来检测JPEG图像是否带有隐藏信息.并通过对低隐藏信息量的JPEG图像进一步分析,发现采用线性核函数的核Fisher判别有着较好的检测性能.实验结果表明,本文的算法有效.