基于BP人工神经网络的钢轨交流闪光焊焊接接头质量预测

• 作者: 向朝 吕其兵 戴虹 谭克利
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 钢轨交流闪光焊 改进的BP神经网络 落锤质量 预测
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 65-68
• 页数: 4页
• 分类号: TG434.2
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2005.05.017

摘要

对刘国东等提出的BP(误差反向传播)神经网络归一化模型进行了改进,得到了适合钢轨交流闪光焊落锤质量预测的BP神经网络归一化模型.基于LabView开发软件编制了高速采集软件.采集了U71Mn钢轨焊接工艺正交试验的焊接电流、焊接电压和动立柱的位移,并从中提取加速烧化前一阶段的闪光率、能量输入、焊接时间和烧化量等质量特征量作为BP神经网络预测模型的输入量.建立了输入层单元数为5、隐含层单元数为14的BP神经网络焊接接头落锤质量的预测模型;以正交设计工艺试验的27个焊接接头中的17个作为训练样本,对预测模型进行训练.以余下的10个作为检验样本,采用将训练后的预测模型进行预测,预测准确率达到90%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	戴虹	西南交通大学焊接研究所	62	445	12.0	18.0
2	吕其兵	西南交通大学焊接研究所	56	340	12.0	16.0
3	谭克利	西南交通大学焊接研究所	25	212	11.0	14.0
4	向朝	西南交通大学焊接研究所	6	42	4.0	6.0