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摘要:
在分析了传统河道断面提取方法后,以数字清江项目为例给出了一个基于数字高程模型(DEM)数据的河道断面提取方法,利用DEM数据中丰富的地面坐标和高程信息,自动识别河道断面方向并提取断面数据,整个过程主要由计算机进行处理,人工干预少,效率高.
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文献信息
篇名 利用DEM自动识别河道断面
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 数字流域 河道断面 数字高程模型 自动识别
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 研究与方法
研究方向 页码范围 64-67
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 2613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2005.11.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 华中科技大学水电与数字化工程中心 297 3374 28.0 48.0
2 董朝霞 华中科技大学水电与数字化工程中心 43 467 14.0 20.0
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研究主题发展历程
节点文献
数字流域
河道断面
数字高程模型
自动识别
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
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