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摘要:
图像的边缘信息是图像分割的重要基础.在图像噪音较小的情况下,经典边界算子可以得到较好的处理结果.但是在处理噪音较大的图像时,经典算子就难以满足要求了.在经典算子的基础上,结合边界跟踪和曲线拟合的理论,得到了能较好处理一般质量图像边界的算法.将该算法应用于模拟图像和实际尿沉渣图像管形边界的探测,比较准确地得到了对象的连续边界.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 边界连接算法探测尿沉渣管形边界
来源期刊 同济大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘探测 边界连接 边界拟合
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 基础科学
研究方向 页码范围 957-960
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3413字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-374X.2005.07.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丛培盛 同济大学化学系 31 330 10.0 17.0
2 朱仲良 同济大学化学系 87 721 15.0 21.0
3 陈博 同济大学化学系 6 29 2.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
边缘探测
边界连接
边界拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
同济大学学报(自然科学版)
月刊
0253-374X
31-1267/N
大16开
上海四平路1239号
4-260
1956
chi
出版文献量(篇)
6707
总下载数(次)
15
总被引数(次)
105464
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