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摘要:
在战场实际环境中,多数情况下传感器设备获得辐射源的信息在时间上是冗余的.针对这种实际侦测环境,基于信息融合的思想,提出了一种新的辐射源识别方法.该方法在灰关联识别的过程中,引入D-S证据理论,通过对信号的积累和对信任度的重新分配,对识别结果进行了有效的融合,提高了辐射源的正确识别率.仿真结果表明了该方法的可行性和有效性,为工程应用提供了参考.
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文献信息
篇名 基于D-S推理的灰关联雷达辐射源识别方法研究
来源期刊 武汉大学学报(信息科学版) 学科 地球科学
关键词 灰关联分析 辐射源识别 灰关联度 D-S证据推理
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 274-277
页数 4页 分类号 TP751|P237.9
字数 3986字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-8860.2005.03.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何友 海军航空工程学院信息融合技术研究所 492 6436 37.0 56.0
2 衣晓 海军航空工程学院信息融合技术研究所 77 579 14.0 20.0
3 关欣 海军航空工程学院信息融合技术研究所 104 1013 17.0 28.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰关联分析
辐射源识别
灰关联度
D-S证据推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉大学学报(信息科学版)
月刊
1671-8860
42-1676/TN
大16开
武汉市珞喻路129号武汉大学测绘校区
38-317
1957
chi
出版文献量(篇)
5457
总下载数(次)
17
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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