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摘要:
将自适应噪声对消技术用于谐波和无功电流检测提出了一种变学习因子的神经网络自适应谐波和无功电流检测方法.所提出的方法适用于有源电力滤波器的谐波和无功电流检测.理论分析和仿真结果证实了该方法的可行性.
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神经网络
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Hopfield神经网络在单相电路谐波电流检测中的应用
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APF
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于神经网络理论的谐波和无功电流检测方法研究
来源期刊 工矿自动化 学科 工学
关键词 有源滤波器 神经网络 自适应滤波器 谐波电流 无功电流
年,卷(期) 2005,(z1) 所属期刊栏目 供电安全
研究方向 页码范围 187-189
页数 3页 分类号 TD6
字数 2241字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-251X.2005.z1.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许军 西安科技大学电控学院 17 75 6.0 8.0
2 杨雪翠 西安科技大学电控学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
有源滤波器
神经网络
自适应滤波器
谐波电流
无功电流
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工矿自动化
月刊
1671-251X
32-1627/TP
大16开
江苏省常州市木梳路1号中煤科工集团常州自动化研究院内
28-162
1973
chi
出版文献量(篇)
6068
总下载数(次)
11
总被引数(次)
33991
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