基于信号特征提取的电阻点焊质量在线评判

• 作者: 张宏杰 张鹏贤 陈剑虹 马跃洲
• 来源期刊: 焊接学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电阻点焊 特征提取 数据泛化 Hopfield神经网络 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 专题论文
• 页码范围: 52-57
• 页数: 6页
• 分类号: TB52.6
• 字数: 3513字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-360X.2005.09.013

摘要

以焊点接头强度作为焊点质量评判的指标,通过对点焊过程焊接电流、动态电阻、电极位移信号的同步采集和特征分析,提取若干特征参量监测点焊过程,依据特征参量与焊点接头抗剪强度间的相关分析结果,选取来自不同监测信号的7个特征参量建立了表征点焊过程的特征模式,并将此转化为计算机可以识别的模式矩阵,同时以焊接电流参数为模式分类的依据,建立不同模式矩阵类别和焊点接头抗剪强度之间的映射,将模式矩阵作为Hopfield神经网络的记忆样本存储于网络,利用网络联想记忆的功能实现对未知样本点焊过程的模式识别,进而实现点焊质量的评判.网络测试结果表明,利用Hopfield网络进行焊点质量在线评判可以得到满意的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈剑虹	兰州理工大学材料科学与工程学院	194	1914	22.0	31.0
2	马跃洲	兰州理工大学材料科学与工程学院	60	493	13.0	18.0
3	张鹏贤	兰州理工大学材料科学与工程学院	37	250	10.0	14.0
4	张宏杰	兰州理工大学材料科学与工程学院	3	62	3.0	3.0