神经网络技术预测CFRP加固混凝土方柱抗压性能

• 作者: 刘迪 岳清瑞 杨勇新 王全凤
• 来源期刊: 工业建筑
• 关键词: 碳纤维(CFRP) 混凝土方柱 BP神经网络 抗压峰值应力
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 鉴定·加固·改造
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 字数: 2737字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1000-8993.2005.01.025

摘要

通过收集大量试验资料,建立了基于BP神经网络预测碳纤维加强复合材料(CFR P)加固混凝土方柱抗压性能的网络结构模型,通过网络模拟预测值与真实试验值的比较,证明了该网络模型能够有效地预测加固后的混凝土方柱抗压性能,并对影响加固效果的各个因素进行了初步分析,其结论符合研究报道.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王全凤	华侨大学土木工程系	168	1434	20.0	30.0
2	岳清瑞		63	3007	31.0	54.0
3	杨勇新		33	1208	18.0	33.0
4	刘迪	华侨大学土木工程系	5	34	4.0	5.0