神经网络技术在预测织物透湿性能上的应用

• 作者: 孔令剑 晏雄
• 来源期刊: 棉纺织技术
• 学科: 工学
• 关键词: 织物 透湿性 神经网络 预测 设计 应用 研究
• 年，卷（期）: 2005,（9）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 21-24
• 页数: 4页
• 分类号: TS101.92+3
• 字数: 2619字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-7415.2005.09.006

摘要

用蒸发法测试了几种织物的透湿性能,应用神经网络对织物结构参数与透湿性能之间的关系进行了深入研究.利用MATLAB建立神经网络模型,选择最佳网络参数并对网络进行训练.通过应用实例提出了如何处理试验数据的方法,并通过建立大量的BP网络进行比较,筛选出最具应用价值的网络.用该网络对未经训练的试样进行相对透湿率预测,发现预测结果与实测值非常接近.说明用神经网络对各种织物进行透湿性预测是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	晏雄		105	907	15.0	22.0
2	孔令剑		6	34	3.0	5.0